Python-关于Python中闭包的一些理解
closure Python
看不懂的定义：闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即：闭包=函数+引用环境)。
既然是看不懂的定义，真看不懂上面定义的话就忽略吧。
在 python 中，函数可以作为另一个函数的参数或返回值，可以赋给一个变量。函数可以嵌套定义，即在一个函数内部可以定义另一个函数，有了嵌套函数这种结构，便会产生闭包问题。
好理解一点的定义：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)
举个栗子：
def outer(x):
def inner(y):
return x + y
return inner
结合代码分析定义：
如果在一个内部函数里 — inner()就是内部函数。
对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用 — x 就是被引用的变量，x 在外部作用域，但不在全局作用域。
那么内部函数就被认为是闭包 —- inner 就是一个闭包。
关于闭包很难理解的一个问题，我尝试用图形化思维来理解
先看一个简单的循环
for i in range(3):
print i
在程序里面经常会出现这类的循环语句，python 的一个现象是，当循环结束以后，循环体中的临时变量 i 不会销毁，而是继续存在于执行环境中。还有一个 python 的现象是，python 的函数只有在执行时，才会去找函数体里的变量的值。
这段话特别需要记住两点：
- 当循环结束时，循环体中的临时变量 i 不会销毁
- python 的函数只有在执行时，才会去找函数体里的变量的值
记住上面两点后，下面看经典的难理解的栗子：
def foo():
func_list = []
for i in range(3):
def inner():
return i*i
func_list.append(inner)
return func_list
f = foo()
在这个例子中，每次循环都创建一个新的函数，并且将创建的三个函数对象都添加到func_list这个列表中
f = foo()这里调用 foo()，f 中就保存了一个列表对象，这个列表中保存了 3 个函数对象。
不妨打印一下看看 f 中三个元素的值：
>>> print f[0],'\n',f[1],'\n',f[2]
<function inner at 0x000000000263BAC8>
<function inner at 0x0000000002E664A8>
<function inner at 0x0000000002E66518>
从打印信息可以看出，f 中存放了 3 个函数名相同，但内存地址不同，的函数对象。
此时调用一下三个函数
>>> f[0]()
4
>>> f[1]()
4
>>> f[2]()
4
可能有些人认为这段代码的执行结果应该是 0,1,4.但是实际的结果是 4,4,4。这是因为当把函数对象加入 func_list 列表里时，python 还没有给 i 赋值，只有当执行时，再去找 i 的值是什么，这时在第一个 for 循环结束以后，i 的值是 2，所以以上代码的执行结果是 4,4,4.
不好理解的话，画个流程图(点击图片查看大图)：
这里也可以直观的理解文章开始提到的闭包的定义公式（闭包=函数+引用环境）
结果全部都是 4，原因就在于返回的函数引用了变量 i，但它并非立刻执行。等到 3 个函数被调用时，它们所引用的变量 i 已经变成了 2，因此最终结果为 4。
返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
如果要正确的输出引用循环变量后的值，只需要将每次循环变量锁定到闭包中，具体实现如下：
def foo():
func_list = []
for i in range(3):
def inner( x = i):
print x*x
func_list.append(inner)
return func_list
f = foo()
这样的话，打印调用每个闭包后的结果为 0 , 1, 4
>>> f[0]()
0
>>> f[1]()
1
>>> f[2]()
4