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Python|使用Anaconda完成Python多环境配置

Python Anaconda

今天是六月一号,国际儿童节,首先祝生活中的每一个宝宝(只要你觉得自己是宝宝,那你就是)Happy Children’s Day!!!

OK,言归正传,昨天开始学习 Django 开发,个人认为,作为主流趋势,我倾向于用 pyhton3.x 开发,因为 web 开发有别与其他,对于实时响应要求相对较高,python3 可以更好的优化。在刚刚结束的 Pycon2017 上,来自 Instagram 的 Lisa Guo 和 Hui Ding(两位华裔)分别介绍了Instagram 为何选择 py3 以及整个网站迁移 py3 的过程。虽然还不是很具体了解其中的差别,但一个体量不小的公司做出了向 python3 迁移的举动,一定说明 python3 在 web 开发上有肯定的优势。

诚然,对于 devops 来说,使用 python2 的确是比 python3 更方便,虽然很多的主流框架还不支持 python3,但我觉得,这只是个时间问题。

因为我电脑上装的是 python2.7 版本,但学习 Django,又想用 py3,所以就面临了多版本开发的情况。经过一番搜索安装学习,我放弃了virtualenv,选择了用Anaconda,莫名的感觉这个略屌。

windows 下用 python 非常的麻烦。所以想要一个包管理的东西,那么 Anaconda 是非常好的一个管理工具,无论你是想用 python2.7 还是 python3.4。

这句话是从网上摘的,主要是要强调一点:

对于 Anaconda 来说,任何模块都看作是一个包,甚至 python,甚至 anaconda 自己。

接下来就开始 Anaconda 的发现之旅!

#0

首先需要下载 Anaconda,可以去官网选择你对应的系统版本下载。官网服务器在国外,如果下载速度太慢,清华镜像站也提供了下载地址(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/),至于 anaconda 的版本选择 2 还是 3,网上一致的说法是—-随便,因为他是一个多版本管理工具,后面会创建不同 python 版本的分支。

#1

然后就是安装,下载好以后双击开始安装,基本都直接选择下一步,文件安装路径可以自行选择一下。然后就是等待完成。

#2

安装结束以后,打开cmd,输入conda --version查看版本号,如果显示出版本号,证明环境安装成功了。

#3

开始创建 python 多版本环境,这里先理解一个简单的概念,其实一个 python 环境,就是使用命令调用当前目录下的 python 编译器。不同的版本,可以理解为在不同文件夹下的不同 python 版本的编译器。没有创建分支环境时,anaconda 有个默认的分支root,这里不是根的意思,这个 root 指得就是系统环境的 python 环境。

创建一个除了 root 分支之外的 2.7.× 的 python 环境

	# 创建一个名为python27的环境,指定Python版本是2.7(不用管是2.7.x,conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本)
	conda create --name python27 python=2.7

等待自动安装完成,到对应的目录下([Anaconda的安装目录]\env)查看,自动生成一个 python27 的文件夹,就说明安装好了一个 python2.7 的环境了。

同理,在创建一个 python3.4 的环境

	conda create --name python34 python=3.4

再看目录,自动生成 python34 文件夹,那么就成功安装了两个版本的 python 环境。

查看当前版本分支

	conda info -e

在这里可以看到你所在的 python 环境分支(分支前面带个*号),以及已安装的所有版本分支。

切换到需要的 python 版本分支

	#window系统
	activate pyhton27

	#linux,OS X系统
	source activate python27

window 下直接在 cmd 里输入activate python27就可以切换到 python2.7 版本的环境下,终端在文件路径前多了一个(python27),就表示切换成功了。

进入以后就是和系统默认隔离的一个 python 环境,可以在这个环境里面肆意的造了,想装什么包,就装什么包,方法类似pip

	#查找beautifulsoup4的包
	conda search beautifulsoup4

	#为python34安装beautifulsoup
	#NOTE: You must tell conda the name of the environment (--name bunnies) OR it will install in the current environment.你必须告诉conda你要安装包的环境的名称,不然会安装在当前环境下。我这里的环境就是python34
	conda install [--name python34] beautifulsoup4

	#查看你安装的包
	conda list

退出当前 python 分支

	#windows
	deactivate

	#linux, OS X
	source deactivate

我的 windows 系统,在当前环境下,输入deactivate,就退出了。

更多

更多 conda 的指令,需查阅官方手册